無論是電磁加熱、還是電加熱等食品加熱設(shè)備的技術(shù)研發(fā)中，相信大家都遇到過同樣的難題，如何讓設(shè)備溫度誤差更小。
同樣的烹任設(shè)備，例如滾筒炒菜機器人，有客反應(yīng)，鍋內(nèi)溫度和鍋底探出溫度相差近15－20度，但是也有人反應(yīng)，同樣是滾筒轉(zhuǎn)動，設(shè)備溫度誤差不超過5度。
因機器人炒菜機，滾筒一直在轉(zhuǎn)動，探溫確實不易，據(jù)小編所知，有的是用幾個探頭去探溫，以便能取更準確的溫度值，但這誤差值仍然大。既然滾筒轉(zhuǎn)難，那炸爐油缸是固定的，是否容易些？據(jù)知情人士透露，油的溫度更難控制，同一個油缸不同的位置角度，油的溫度偏差都很大。既然是這樣，那我們?nèi)绾喂タ诉@難題呢？
經(jīng)過技術(shù)了解，讓我們一起來看看智能算法控溫的案例分析，聽聽這工程師的意見。
1、炸東西，煮東西，這是一個動態(tài)過程，不是靜態(tài)的，它要的不是恒定一個溫度點，而是動態(tài)的處理過程。
2、智能算法是一個微積分和智能控制的問題，不是一個小學(xué)的加減問題。
3、舉個形象的例子，往一個已經(jīng)是200度的油里扔進去一塊不確定溫度的食材，扔進去馬上溫度會突變，突變的溫度，怎么擬合成我們想要的溫升曲線，這個就是微積分和智能控制。
4、智能算法不是到哪個溫度點就停，到哪個溫度點就開的問題。
5、如果只是開和關(guān)，那就會出現(xiàn)：溫度上升，到達指定溫度點就關(guān)，溫度會沖上去一二十度或更高，如果溫度是下降，到達溫度點就關(guān)，那就可能導(dǎo)致溫度隨機相關(guān)不確定的幾十度。
6、能量過度消耗，出品的味道不一致。智能算法和控制就是用來解決這類問題。
7、案例：某做炸魚的連鎖店客戶就是用很多家炸爐不滿意，后來用了帶智能算法的炸爐給出了滿意的反饋并回購，因為廚師會明顯感受食物出品效果的不同，再看看電表，又明顯節(jié)能。
8、溫度控制一般的做法就是到設(shè)定溫度開或關(guān)，這就是小學(xué)生的解法，我們是用大學(xué)和研究生的解法，一個看問題是靜態(tài)的，一個看問題是動態(tài)的，炸、煮的過程就是動態(tài)的過程，動態(tài)才是本質(zhì)。
9、案例：有些同行，為了讓炸的效果好，做了大量的實驗，去取溫度曲線，試圖找到一條兼容性好的曲線，兼容性好的位置。而用我們的智能控制方案是直接給客戶滿意的結(jié)果，簡而言之，動態(tài)加熱效果好，且省電。
